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Journals


INTERNATIONAL JOURNAL

[75] Park, S., Ju, S., Hong, J., & Heo, J. (2026). Automated and Fast Point Cloud Labeling Method for Training Data Augmentation Using Scan-versus-BIM ApproachJournal of Computing in Civil Engineering, Vol.40, pp.04026026.

[74] Joo, M., Joo, Y., Park, S., & Heo, J. (2025). Unraveling the dynamics of age and gender diversity in Seoul, South Korea: From the Pre-COVID-19 to the post-social distancing era. Cities, Vol.159, pp.105742.

[73] Karunasena, S., Joo, Y., Park, S., & Heo, J. (2025). Impact of COVID-19 on taxi trajectory anomalies and their implications on urban transportation. International Journal of Disaster Risk Reduction, Vol.116, pp.105055.

[72] Lee, K., Park, Y. M., Joo, Y., Joo, M., & Heo, J. (2024). Socioeconomic Disparities in the Usage of Urban Opportunities in South Korea During the COVID-19 Pandemic: Using Land Use/Land Cover and Mobile Phone Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol.13, No.12, pp.421.

[71] Joo, Y., Joo, M., Nguyen, M. H., Hong, J., Kim, C., Wong, M. S., & Heo, J. (2024). Daily estimation of NO2 concentrations using digital tachograph data. Environmental Monitoring and Assessment, Vol.196, No.11, pp.1109.

[70] Park, S., Ju, S., Nguyen, M. H.Yoon, S., & Heo, J. (2024). Automated Point Cloud Registration Approach Optimized for a Stop-and-Go Scanning System. Sensors, Vol.24, No.1, pp.138.

[69] Waqas, M., Nazeer, M., Wong, M.S., Shaolin, Wu., Hon, L., & Heo, J. (2024). Impact of urban spatial factors on NO2 concentration based on different socio-economic restriction scenarios in US cities. Atmospheric Environment, Vol.316, pp.120191.

[68] Nguyen, M. H., Kim, S., Yun,. S. B., Park, S., & Heo, J. (2023). An efficient data-driven method to construct dynamic service areas from large-scale taxi location data. Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations. (Published online)

[67] Lee, K., Wang, J., & Heo, J. (2023). How the physical inactivity is affected by social-, economic-and physical-environmental factors: an exploratory study using the machine learning approach. International Journal of Digital Earth, Vol.16, pp.2503-2521.

[66] Xu, F., Wong, M. S., Zhu, R., Heo, J., & Shi, G. (2023). Semantic segmentation of urban building surface materials using multi-scale contextual attention network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.202, pp.158-168.

[65] Park, S., Yoon, S.,  Ju, S.,  & Heo, J. (2023). BIM-based Scan Planning for Scanning with a Quadruped Walking RobotAutomation in Construction, Vol.152, pp.104911.

[64] Liao, X., Zhu, R., Wong, M. S., Heo, J., Chan, P.W., & Kwok, C. (2023). Fast and accurate estimation of solar irradiation on building rooftops in Hong Kong: A machine learning-based parameterization approachRenewable Energy, Vol.216, pp.109034.

[63]  Zhu, R., Guo, D., Wong, M. S., Qian, Z., Chen, M., Yang, B.,  Chen, B., Zhang, H., You, L. Heo, J., & Yan, J. (2023). Deep solar PV refiner: A detail-oriented deep learning network for refined segmentation of photovoltaic areas from satellite imagery. International Journal of Applied Earth Observation and GeoinformationVol.116, pp. 103134.

[62]  Yoon, S., Ju, S., Nguyen, M. H., Park, S., & Heo, J. (2022). Spatiotemporal Calibration of Camera-LiDAR Using Nonlinear Angular Constraints on Multiplanar Target. IEEE Sensors Journal, Vol.22, No.11, pp. 10995 - 11005.

[61] Nguyen, M. H., Yoon, S., Ju, S., Park, S., & Heo, J. (2022). B-EagleV: Visualization of Big Point Cloud Datasets in Civil Engineering Using a Distributed Computing Solution. Journal of Computing in Civil Engineering, Vol.36, No.3, 04022005.

[60] Lim, H., Kim, S., Chung, K. M., Lee, K., Kim, T., & Heo, J. (2022). Is college students’ trajectory associated with academic performance?. Computers & Education, Vol.178, 104397.

[59] Park, S., Ju, S., Yoon, S., Nguyen, M. H., & Heo, J. (2021). An Efficient Data Structure Approach for BIM-to-Point-Cloud Change Detection using Modifiable Nested OctreeAutomation in Construction, Vol.132, pp.103922.

[58] Ju, S., Lim, H., Ma, J. W., Kim, S., Lee, K., Zhao, S., & Heo, J. (2021). Optimal county-level crop yield prediction using MODIS-based variables and weather data: A comparative study on machine learning models. Agricultural and Forest Meteorology, Vol.307, pp.108530.

[57] Wong, M. S., Zhu, R., Kwok, C. Y. T., Kwan, M. P., Santi, P., Liu, C. H., Lee, K. H., Heo, J.,  Li, H.  & Ratti, C. (2021). Association between NO2 concentrations and spatial configuration: A study of the impacts of COVID-19 lockdowns in 54 US cities. Environmental Research Letters,  Vol.16, No.5, pp.054064.

[56] Yang, Z., Hui, K. W., Abbas, S., Zhu, R., Kwok, C. Y. T., Heo, J.,  Ju, S. & Wong, M. S. (2021). A Review of Dynamic Tree Behaviors: Measurement Methods on Tree Sway, Tree Tilt, and Root–Plate Movement. ForestsVol.12No.3, pp.379.

[55] Yu, X., Wong, M. S., Kwan, M. P., Nichol, J. E., Zhu, R., Heo, J., Chan,P.J., & Kan, Z. (2021). COVID-19 Infection and Mortality: Association with PM2. 5 Concentration and Population Density—An Exploratory Study. ISPRS International Journal of Geo-InformationVol.10No.3, pp.123.

[54] Abbas, S., Kwok, C. Y. T., Hui, K. K. W., Li, H., Chin, D. C., Ju, S., Heo,J. & Wong, M. S. (2020). Tree tilt monitoring in rural and urban landscapes of Hong Kong using smart sensing technology. Trees, Forests and PeopleVol.2, pp.100030.

[53] Yun, S. B., Kim, S., Ju, S., Noh, J., Kim, C., Wong, M. S., & Heo, J. (2020). Analysis of accessibility to emergency rooms by dynamic population from mobile phone data: Geography of social inequity in South Korea. Plos oneVol.15No.4, pp.e0231079.

[52] Griffiths, S., Wong, M. S., Kwok, C. Y. T., Kam, R., Lam, S. C., Yang, L., Yip, T. L., Heo, J., ... & Lu, K. (2019). Exploring Bluetooth Beacon Use Cases in Teaching and Learning: Increasing the Sustainability of Physical Learning SpacesSustainabilityVol.11No.15, pp.4005.

[51] Cai, W., Zhao, S., Wang, Y., Peng, F., Heo, J., & Duan, Z. (2019). Estimation of winter wheat residue coverage using optical and SAR remote sensing imagesRemote SensingVol.11No.10, pp.1163.

[50] Wang, Y., Zhao, S., Cai, W., Heo, J., & Peng, F. (2019). A Sensitive Band to Optimize Winter Wheat Crop Residue Cover Estimation by Eliminating Moisture EffectSustainabilityVol.11No.11, pp.3032.

[49] Kim, S. M. and Heo, J. (2019). Registration of 3D underground parcel in Korean cadastral systemCitiesVol.89, pp.105-119.

[48] Ma, J. W., Nguyen, C. H., Lee, K. and Heo, J. (2018). Regional-scale rice-yield estimation using stacked auto-encoder with climatic and MODIS data: a case study of South KoreaInternational Journal of Remote SensingVol.40, No.1, pp.1-21.

[47] Jung, J., Stachniss, C., Ju, S. and Heo, J. (2018). Automated 3D volumetric reconstruction of multiple-room building interiors for as-built BIMAdvanced Engineering InformaticsVol.38, pp.811-825.

[46] Oh, W. S., Yoon, S., Noh, J., Sohn, J., Kim, C. and Heo, J. (2018). Geographical variations and influential factors in prevalence of cardiometabolic diseases in South Korea. PloS oneVol.13No.10, pp.e0205005.

[45] Lee, W. K., Sohn, S. Y. and Heo, J. (2018). Utilizing mobile phone-based floating population data to measure the spatial accessibility to public transit. Applied GeographyVol.92pp.123-130.

[44] Kim, M. K., Kim, S.P., Heo, J and Sohn, H,G. (2017), Ridership patterns at subway stations of Seoul capital area and characteristics of station influence areaKSCE Journal of Civil Engineering, Vol.21, pp.964-975.

[43] Kim, S. M. and Heo, J. (2017), Development of 3D underground cadastral data model in Korea: Based on land administration domain modelLand Use Policy, Vol.60, pp.123-138.

[42] Jung, J. H., Hong, S. C., Yoon S. H., Kim, J. H. and Heo, J. (2016), Automated 3D wireframe modeling of indoor structures from point clouds using constrained least-squares adjustment for as-built BIMJournal of Computing in Civil Engineering , Vol.30, No.4, pp.04015074.

[41] Kim, C. J., Habib, A., Pyeon, M. U., Kwon, G. R., Jung, J. H. and Heo,J. (2016), Segmentation of planar surfaces from laser scanning data using the magnitude of normal position vector for adaptive neighborhoodsSensors, Vol.16,No.2, pp.140.

[40] Kim, S. M., Kim, J. H., Jung, J. H. and Heo, J. (2015), Development of a 3Dunderground cadastral system with indoor mapping for as-built BIM: The case study of Gangnam subway station in KoreaSensors, Vol.15, No.12,pp.30870-30893.

[39] Jung, J. H., Yoon S. H., Ju, S. H. and Heo. J. (2015), Development of kinematic 3D laser scanning system for indoor mapping and as-built BIM using constrained SLAMSensors, Vol.15, No.10, pp.26430-26456.

[38] Nguyen, C. H., Jung, J. H., Lee, J. B., Choi, S. U. Hong, S. Y. and Heo.J. (2015), Optimal atmospheric correction for above-ground forest biomass estimation with the ETM+ remote sensorSensors, Vol.15, No.8, pp.18865-18886.

[37] Jung, J. H., Kim, J. H., Yoon S. H., Kim, S. M., Cho, H. S., Kim, C.J. and Heo. J. (2015), Bore-sight calibration of multiple laser range finders for kinematic 3D laser scanning systemsSensors, Vol.15, No.5, pp.10292-10314.

[36] Hong, S. C., Jung, J. H., Kim, S. M., Cho, H. S., Lee, J. H. and Heo. J.(2015), Semi-automated approach to indoor mapping for 3Das-built building information modelingComputers, Environment and Urban Systems, Vol.51, pp.34-46.

[35] Luo, W., Pingel, T., Heo. J., Howard, A. and Jung, J. H. (2015), A progressive black top hat transformation algorithm for estimating valley volumes on MarsComputers& Geosciences, Vol.75, pp.17-23.

[34] Park, W. Y., Sohn, H. G. and Heo. J. (2015), Estimation of forest canopy height using orthoimage-refined digital elevation modelsLandscape and ecological engineering, Vol.11, No.1, pp.73-86.

[33] Jung, J. H., Hong, S. C., Jeong, S. S., Kim, S. M., Cho, H. S., Hong, S.H. and Heo. J. (2014), Productive modeling for development of as-built BIM of existing indoor structuresAutomation in Construction, Vol.42, pp.68-77.

[32] Jeong, S. S., Jung, J. H., Kim, S. M., Hong, S. C., Sohn, H. G. and Heo.J. (2014), Buffering-based approach to fluctuation analysis of glacier calving fronts using LANDSAT-7 ETM+ with a case study of Jakobshavn IsbræComputers&Geosciences, Vol.64, pp.115-125.

[31] Hong, S. C., Heo. J. and Vonderohe, A. P. (2013), Simulation-based approach for uncertainty assessment: Integrating GPS and GISTransportationResearch Part C: Emerging Technologies, Vol.36, pp.125-137.

[30] Heo. J., Jeong, S. S., Park, H. K., Jung, J. H., Han S. H., Hong, S. C.and Sohn, H. G. (2013), Productive high-complexity 3D city modeling with point clouds collected from terrestrial LiDARComputers, Environment and Urban Systems, Vol.41, pp.26-38.

[29] Heo. J., Jeong, S. S., Han, S. H., Kim, C. J., Hong, S. C. and Sohn,H. G. (2013), Discrete displacement analysis for geographic linear features and the application to glacier terminiInternational Journal of geographical Information Science, Vol.27, No.8, pp.1631-1650.

[28] Jung, J. H., Kim, S. P., Hong, S. C., Kim, K. M., Kim, E. S., Im, J. H.and Heo. J. (2013), Effects of national forest inventory plot location error on forest carbon stock estimation using k-nearest neighbor algorithmISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, Vol.81 pp.82-92.

[27] Jung, J. H., Kim, C. J., Jayakumar, S., Seongsam Kim, S. S., Han, S. H., Kim, D. H. and Heo. J. (2013), Forest fire risk mapping of Kolli Hills, India, considering subjectivity and inconsistency issuesNatural hazards, Vol.65, No.3, pp.2129-2146.

[26] Oyana, T. J., Achenie, L. EK. and Heo. J. (2012), The new and computationally efficient MIL-SOM algorithm: potential benefits for visualization and analysis of a large-scale high-dimensional clinically acquired geographic dataComputational and mathematical methods in medicine, Vol.2012.

[25] Han, S. H., Cho, H. S., Kim, S. M., Jung, J. H. and Heo. J. (2012), Automated and efficient method for extraction of tunnel cross sections using terrestrial laser scanned dataJournal of computing in civil engineering, Vol.27, No.3, pp.274-281.

[24] Heo, J., Troyer, M. E., Pattnaik, S. and Enkhbaatar, L. (2012), A hierarchical approach to Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) high-resolution image classification of Little Miami River Watershed for environmental modellingInternational journal of remote sensing, Vol.33, No.5, pp.1567-1585.

[23] Han, S. H., Kim, S. M., Jung, J. H., Kim, C. J., Yu, K. Y. and Heo. J.(2012), Development of a hashing-based data structure for the fast retrieval of3D terrestrial laser scanned dataComputers & Geosciences, Vol.39, pp.1-10.

[22] Kim, C. J., Heo. J. , Lee, J, B., Han, S. H., Jung, J. H. and Jayakumar,S. (2012), A synergetic approach to estimating timber age using integrated remotely sensed optical image and InSAR height dataInternational journal of remote sensing, Vol.33, No.1, pp.243-260.

[21] Yong, H., Yu, K. Y., and Heo. J. (2011), Detecting conjugate-point pairs for map alignment between two polygon datasetsComputers, Environment and Urban Systems, Vol.35, No.3, pp.250-262.

[20] Woo, S. K., Jeong, S. S., Mok, E., Xia, L., Choi, C. S., Pyeon, M. W. and Heo.J. (2011), Application of WiFi-based indoor positioning system for labor tracking at construction sites: A case study in Guangzhou MTRAutomation in Construction, Vol.20, No.1, pp.3-13.

[19] Kim, J. O., Yu, K. Y., Heo. J. and Lee, W. H. (2010), A new method for matching objects in two different geospatial datasets based on the geographic contextComputers & Geosciences, Vol.36, No.9, pp.1115-1122.

[18] Bang, S. N., Heo. J., Han, S. H. and Sohn, H. G. (2010), Infiltration route analysis using Thermal Observation Devices (TOD) and optimization techniques in a GIS environmentSensors, Vol.10, No.1, pp.342-360.

[17] Lee, J. B., Han, D. Y., Yu, K. Y., Heo. J. and Habib, A. F. (2010), An automatic registration method for adjustment of relative elevation discrepancies between lidar data stripsGIScience& Remote Sensing, Vol.47, No.1, pp.115-134.

[16] Heo, J., Kim, J. H. and Kim, J. W. (2009), A new methodology for measuring coastline recession using buffering and nonlinear least squares estimationInternational Journal of Geographical Information Science, Vol.23, No.9, pp.1165-1177.

[15] Han, S. H., Kim, J. H., Park, C. H., Yoon, H. C. and Heo. J. (2009)Optimal detection range of RFID tag for RFID-based positioning system using the k-NN algorithmSensors, Vol.9, No.6,  pp.4543-4558.

[14] Heo, J., Duc, T. A., Cho, H. S. and Choi, S. U. (2009), Characterization and prediction of meandering channel migration in the GIS environment: A case study of the Sabine River in the USAEnvironmental monitoring and assessment, Vol.152, No.1, pp.155-165.

[13] Han, S. H., Heo. J., Sohn, H. G. and Yu, K. Y. (2009), Parallel processing method for airborne laser scanning data using a PC cluster and a virtual gridSensors, Vol.9, No.4, pp.2555-2573.

[12] Heo, J., Kim, J. H., Eo, Y. D. and Sohn, H. G. (2009), Automated TM/ETM+image co-registration using pre-qualified area matching and studentized outlier detectionThe Imaging Science Journal, Vol.57, No.2, pp.69-78.

[11] Jayakumar, S., Ramachandran, A. and Heo. J. (2009), Comparison of floristic diversity of evergreen forest inferred from different sampling approaches in the Eastern Ghats of Tamil Nadu, IndiaCurrent Science, Vol. 96, pp.575-581.

[10] Jayakumar, S., Ramachandran, A., Bhaskaran, G., Heo, J. (2009), Forest dynamics in the Eastern Ghats of Tamil Nadu, IndiaEnvironmental management, Vol.43, No.2, pp.326-345.

[9] Heo, J., Park, J. S., Song, Y. S., Lee, S. K. and Sohn, H. G. (2008), An integrated methodology for estimation of forest fire-loss using geospatial informationEnvironmental monitoring and assessment, Vol.144, No.1-3, pp.285-299.

[8] Heo, J., Kim, J. W., Park, J. S. and Sohn, H. G. (2008), New line accuracy assessment methodology using nonlinear least-squares estimationJournal of Surveying Engineering, Vol.134,No.1, pp.13-20.

[7] Heo, J., Kim, J. H., Park, J. S. and Sohn, H. G. (2006), Timber age verification using historical satellite image analysisForest ecology, and management, Vol.236, No.2, pp.315-323.

[6] Heo, J., Kim, J. W., Pattnaik, S. and Sohn, H. G. (2006), Quality improvement of loblolly pine (Pinus taeda) plantation inventory GIS usingShuttle Radar Topography Mission (STRM) and the National Elevation Dataset(NED)Forest ecology and management, Vol.233, No.1, pp.61-68.

[5] Heo, J. (2004). Spatial and temporal functional requirements for an extended parcel-based land information system. Journal of surveying engineering, Vol.10, No.1, pp.20-28.

[4] Heo, J. (2004). Development and implementation of temporal land information system. Journal of surveying engineering Vol.130, No.1, pp.6-19.

[3] Heo, J. (2003). Steepest descent method for representing spatially correlated uncertainty in GISJournal of surveying engineering Vol.129, No.4, pp.151-157.

[2] Heo, J., & Rho, Y. (2000). Parallel partitioned inverse method for least-squares adjustment. Journal of surveying engineering Vol.126, No.4, pp.163-176.

[1] Heo, J., & FitzHugh, T. W. (2000). A standardized radiometric normalization method for change detection using remotely sensed imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol.66, No.2, pp.173-181.



DOMESTIC JOURNAL

[68] 오세훈, 주유형, 우대건, 권오진, 허준. 야간 인공조명(ALAN)과 유방암 발생률의 지역별 공간적 연관성 분석. 한국측량학회지(2025), 43(6), 739-754.

[67] 박건우, 오세훈, 홍지완, 주유형, 허준. 제주도 전기차 충전 인프라의 공간적 형평성을 위한 입지-용량 동시 최적화 연구. 한국측량학회지(2025), 43(6), 845-857.

[66] 오세훈, 주유형, 박상윤, 홍지완, 허준. 딥러닝 기반 강수 예측 모델 개선 연구: 가중 평균 앙상블 기법을 통한 성능 향상. 한국측량학회지(2024), 42(6), 551-559.

[65] 홍지완, 정재영, 오세훈, 주유형, 허준. GPS 기반 택시 데이터를 활용한 승객 탐색 경로의 시공간적 패턴 차이 분석. 한국측량학회지(2024), 42(6), 561-573.

[64] 주유형, 박상윤, 정재영, 홍지완, 고주연, 조재림, 김창수,  허준. 스트리트뷰를 이용한 녹색환경과 사회 경제 변수의 인지 능력에 대한 상관관계 연구(은평구 코호트를 대상으로), 한국측량학회지(2023), 41(6), 519-528.

[63] 고민지, 박상윤, 윤상현, 이강재, 주유형, 허준. 이동통신 기반 기종점 통행량 데이터를 활용한 도시 내 젠더 공간 분석, 한국측량학회지(2023), 41(6), 691-703.

[62] 강현미, 이은석, 김수현, 허준. 미세먼지가 거주자의 활동에 미치는 영향과 생활환경 개선 방안에 대한 인식 연구 - 행정중심복합도시를 중심으로-, 한국생활환경학회지(2021), 28(2), 145-159.

[61] 배준수, 김미경, 유수홍, 허준, 손홍규.  유동인구 데이터와 유전자 알고리즘을 이용한 지진해일 대피소 선정, 한국측량학회지(2019), 37(3), 157-165.

[60] 박상윤,  윤상현, 허준. R-FCN과 Transfer Learning 기법을 이용한 영상기반 건설 안전모 자동 탐지, 대한토목학회논문집(2019), 39(3), 399-407.

[59] 주성하, 윤상현, 박상윤, 허준. 다중 2D 레이저 스캐너 시스템의 외부 표정요소 캘리브레이션을 위한 시뮬레이션 기반 표적 배치 결정 기법, 한국측량학회지(2018), 36(6), 443-449.

[58] Nguyen, M. H., 마종원, 허준. A Fast Solution for Publishing Web Map Service from massive Remote Sensing Data, Journal of Science: Natural Sciences and Technology (2018)ISSN: 1859-3100 (Vietnam), 15(11), 193-200. 

[57] 김상민, 윤상현, 주성하, 허준.  Monitoring and Analyzing Water Area Variation of Lake Enriquillo, Dominican Republic by Integrating Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis and MODIS Data. Ecology and Resilient Infrastructure (2018)5(2), 59-71.

[56] 주성하노주환김창수허준. “고혈압당뇨뇌졸중 유병률에 대한 지역적 공간 자기상관 분석한국의 사례에 대하여” 한국보건정보학회지(2017): 301-308. 

[55] 마종원이경도최기영허준. “SSAE 알고리즘을 통한 2003-2016년 남한 전역 쌀 생산량 추정” 대한원격탐사학회지(2017): 631-640.

[54] Nguyen, M. H.마종원이경도허준. “오픈 소스 프레임워크와 원격 탐측자료를 이용한 웹 기반 작황 정보 시스템 설계” 대한원격탐사학회지(2017): 751-762. 

[53] Nguyen, M. H., 주성하마종원허준. “A Benchmark Test of Spatial Big Data Processing Tools and a MapReduce Application” 한국측량학회(2017): 405-414.

[52] 윤성범윤상현허준. “A Combinatorial Optimization for Influential Factor Analysis” 한국측량학회(2017): 415-422.

[51] 오원섭우엔콩효김상민손정우허준. “2012년 전국 지역사회 건강조사 자료를 이용한 시··구 단위 질병유병률의 공간 자기상관도에 관한 연구” 한국측량학회(2016): 253-262.

[50] 정재훈윤상현허준. “준공 BIM 구축을 위한 Graph-based SLAM 기반의 실내공간 3차원 지도화 연구” 한국건설관리학회 논문집(2016): 32-42

[49] 이정빈박용남홍석영김정현허준. “웹 기반 농업생산환경 모니터링 시스템 시범구축 및 성능평가” 대한원격탐사학회지(2015): 491-499.

[48] 김형진정재훈이정빈김상민허준. “유전자 알고리즘을 이용한 서울시 군집화 최적 변수 선정” 한국지형공간정보학회지(2014): 175-181. 

[47] 김상민정재훈이재빈허준홍성철조형식. “수정된 RANSAC 알고리즘과 지상라이다 데이터를 이용한 수치지도 건물레이어 갱신” 한국지형공간정보학회지(2014): 3-11. 

[46] 이정빈우엔콩효김정현홍석영허준. “위성영상을 활용한 작황모니터링 시스템의 사례분석 연구” 대한원격탐사학회지(2014): 641-650. 

[45] 정재훈우엔콩효허준김경민임정호. “위성영상을 활용한 지상부 산림바이오매스 탄소량 추정- k-Nearest Neighbor 및 Regression Tree Analysis 방법의 비교 분석” 대한원격탐사학회지(2014): 651-664. 

[44] 홍성철정재훈김상민홍승환허준. “지상 라이다의 점군 데이터를 이용한 2차원 및 3차원 실내 GIS 도면 반자동 구축 기법 개발” 한국지형공간정보학회지(2013): 99-150. 

[43] 정재훈허준김창재류웨이. “Adaptive TIN 필터링을 이용한 화성 계곡의 체적 추정” 한국지형공간정보학회지(2012): 3-10. 

[42] 홍성철박일석허준최현상. “지상라이다기반 실내 3차원 모델 구축 방안” 대한토목학회 논문집D(2012): 527-532. 

[41] 정다정강경호허준손민수김홍석. “국가산림정보를 활용한 생물다양성 및 생태서비스 가치평가 연구” 환경영향평가(2011): 615-625. 

[40] 김도연허준김창재. “의사결정나무 변수 선정 방법을 적용한 대축적 생물다양성 지도 구축” 환경영향평가(2011): 663-673. 

[39] 유수홍허준정재훈한수희김경민. “Landsat TM 위성영상과 비율영상을 적용한 지상부 탄소 저장량 추정 - kNN 알고리즘 및 회귀 모델을 중점적으로” 한국지형공간정보학회지(2011): 39-48 

[38] 김상필, 허준정재훈유수홍김경민. “지상부 바이오매스 탄소저장량의 추정에 위치 오차가 미치는 영향” 한국측량학회지(2011): 133-139 

[37] 김상민김창재한수희, 허준. “Landsat 열적외선 위성자료를 이용한 광양제철소 주변 해역 해수표면온도 분석” 한국측량학회지(2011): 123-131. 

[36] 조경훈허준정재훈김창재김경민. “원격탐사자료를 이용한 국외 산림 바이오매스 추정 현황 및 비교분석다섯 가지 관점에서의 고찰” 한국지형공간정보학회지(2011): 87-96. 

[35] 방수남손홍규김상필김창재허준. “유전자 알고리즘을 이용한 최적침투경로 분석” 대한원격탐사학회지(2011): 59-68. 

[34] 유수홍한수희허준손홍규. “DMSP-OLS 야간 영상을 이용한 인구 추정 모델 변수 선정 연구” 대한원격탐사학회지(2011): 69-74. 

[33] 이원희유수홍허준. “구름을 포함한 푸쉬브룸 스캐너 영상의 밴드간 상호등록” 대한원격탐사학회지(2011): 9-15. 

[32] 한수희이성주김상필김창재허준이희범. “대용량 3차원 지상 레이저 스캐닝 포인트 클라우드의 탐 색을 위한 3D R-tree와 옥트리의 비교” 한국측량학회지(2011). 531-537 

[31] 정재훈허준유수홍김경민이정빈. “kNN 알고리즘과 계절별 Landsat TM 위성영상을 이용한 단양군 지역의 지상부 바이오매스 탄소저장량 추정” 한국지형공간정보학회지(2010): 119-129 

[30] 유수홍허준정재훈한수희. “의사결정나무를 이용한 토양유기탄소 추정 모델 제작” 한국지형공간정보학회지(2010): 27-33. 

[29] 유광호손홍규김성민조성하한수희, 허준. “효율적인 터널 내공 단면 추출을 위한 지상 레이저 스캔 자료 처리기법 개발” 터널기술논문집(2010): 239-245 

[28] 박효근한수희조형식김성훈손홍규, 허준. “도심지 지상 LiDAR 자료의 Geo-Referencing을 위한 기준점 선정 및 특징점 측량 방안 연구” 한국측량학회지(2010): 179-186 

[27] 김상민한수희허준. “ISO TC 211 Land Administration Domain Model의 SurveyPackage와 국내지적정보모델의 비교 연구” 한국지형공간정보학회지(2009): 113-119. 

[26] 허준우선규정성수. “증강현실을 이용한 건물 모니터링 기법 개발” 한국건설관리학회논문집(2009): 3-12. 

[25] 허준이정빈. “Soil Resource Inventory and Mapping using Geospatial Technique” 한국지형공간정보학회지(2009): 3-12. 

[24] 송영선허준, 문정균김성훈. “철도기준점을 활용한 지오이드고의 추정” 한국철도학회논문집(2009): 499-505. 

[23] 허준샨무가나탄자야쿠말. “Support Vector Machine and Spectral Angle Mapper Classifications of High Resolution Hyper Spectral Aerial Image” 대한원격탐사학회지(2009): 233-242. 

[22] 김상민허준이용호김성훈김성삼. “ISO TC 211 Land Administration Domain Model(LADM)의 한국토지정보 시스템 적용 방안 연구” 한국지형공간정보학회지(2009): 79-88. 

[21] S. JAYAKUMAR, LKHAGVA ENKHBAATAR, 허준. “Urban sprawl and its impact on the land cover - a geospatial study” 한국지형공간정보학회지(2008): 73-78. 

[20] 허준, 손홍규이정빈. “Landsat TM 영상을 이용한 교목연령 추정에 영향을 주는 영상 밴드 및 식생지수에 관한 연구” 대한원격탐사학회지(2008): 583-590. 

[19] 이정빈, S.Jayakumar, 허준. “원격 탐사 자료와 현장 조사 자료를 이용한 기저면적 예측 지도 제작” 대한원격탐사학회지(2008): 621-629. 

[18] 허준한수희엥흐바타르. “병렬처리와 가상격자를 이용한 대용량 항공 레이저 스캔 자료의 효율적인 처리” 한국공간정보시스템학회논문지(2008): 20-25. 

[17] 김수영허준행허준. “위성원격탐사와 분류 및 회귀트리를 이용한 중랑천 유역의 불투수층 추정” 대한토목학회논문집D(2008): 915-922. 

[16] 기동원강호근이상은허준박준홍. “토양생태 등급 정보가 친환경도로노선 선정에 미치는 영향에 관한 민감도 분석” 지하수토양환경(2008): 37-44. 

[15] 우선규허준윤공현. “대규모 측지망 조정을 위한 희소 행렬의 효율적인 재배열 방법에 대한 비교 연구” 한국측량학회지(2008): 85-92. 

[14] 정성수허준우선규. “초점거리 변화에 따른 렌즈 왜곡의 경험적 모델링” 한국측량학회지(2008): 93-100. 

[13] 김성훈허준윤공현손홍규. “Landsat-7 ETM+영상을 이용한 안성지역의 불투수도 추정” 대한원격탐사학회지(2007): 529-536. 

[12] 허준, 문정균강상구김일주박재홍김성훈. “철도기준점을 이용한 철도중심선형 좌표변환에 관한 연구” 한국철도학회논문집(2007) 685-691. 

[11]허준, 이정빈어양담. “객체 기반 영상 분류에서 최적 가중치 선정과 정확도 분석 연구” 대한원격탐사학회지(2007): 521-528. 

[10] S. JayakumarSite, A. Ramachandran, G. Bhaskaran, 허준김우선. “Site Suitability Assessment for Joint Forest Management (JFM) - a Geospatial Approach” 대한원격탐사학회지(2007): 473-481. 

[9] S. Jayakumar, A. Ramachandran, 이정빈허준. “Object-oriented Classification and QuickBird Multi-spectral Imagery in Forest Density Mapping” 대한원격탐사학회지(2007): 153-160. 

[8] 이희범허준김우선이정빈. “한반도 전역에 적용할 최적의 UTM-K 투영 중앙자오선 및 축척계수 결정에 관한 연구” 한국측량학회지(2007): 39-45. 

[7] 송영선허준손홍규김우선. “UTM-K 도입에 따른 지도 투영왜곡 분석” 한국측량학회지(2006): 313-318. 

[6] 김종홍허준손홍규. “A New Landsat Image Co-Registration and Outlier Removal Techniques” 대한원격탐사학회지(2006): 439-443. 

[5] 김진우김종홍이정빈허준. “Correlation Analysis Between Forest Volume, ETM+ Bands, and Height Estimated From C-Band SRTM Product” 대한원격탐사학회지(2006): 427-431. 

[4] 허준손홍규김종홍. “사전검수영역기반정합법과 "t-분포 과대오차검출법"을 이용한 위성영상의 "자동 영상좌표 상호등록"” 대한토목학회논문집D(2006): 687-693. 

[3] 박완용이용웅허준손홍규. “3차원 GIS 기법을 이용한 비행안전구역 모형 생성 및 장애 식별” 대한토목학회논문집D(2006): 511-517. 

[2] 김진우허준손홍규. “SRTM과 NED를 이용한 식생수고 및 수령 추정” 대한토목학회논문집D(2006): 203-209. 

[1] 방수남허준손홍규이용웅. “지형공간정보 및 최적탐색기법을 이용한 최적침투경로 분석” 대한토목학회논문집D(2006): 195-202.

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